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Steam测试“个人偏好日历” 可向玩家精准推荐新游发售时间
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快科技10月22日消息，为帮助玩家在每日海量上架游戏中快速定位心仪作品，V社近日在Steam实验室中实装了新功能“个人日历”。
该推荐引擎通过分析用户游戏偏好，将符合兴趣的未发售作品按时间轴直观呈现，并同步显示个人愿望单内容。
值得注意的是，由于这种推荐机制参考的是游戏游玩时长，因此仅仅试玩演示版几分钟，或者稍微玩一下新游戏，是不会被计入显示的。
换句话说，系统会优先显示那些与自己游戏风格相同的玩家们投入了大量时间的游戏，并将其作为推荐内容。
此外，该系统每日自动更新数据，结合相似玩家群体的愿望单进行动态调整。
目前，测试版支持按标签筛选、数量调节等个性化设置，并遵循用户原有的商店偏好设定。
用户无需安装测试客户端，登录账户即可查看算法生成的专属推荐日历。
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